یکی از ایده های بسیار جالب در شبکه های عصبی، ماژول spatial transformer است. حتما به ورودی و خروجی توجه کنید. این موضوع را هم در نظر بگیرید که شبکه فقط labelها که کلاسها هستند را می بیند و transformها را خودش یاد می گیرد بدون هیچ supervisionای.
تبدیل کننده های مکانی
نوشته شده بوسیله:
کامران پناهی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
علاقه مند به یادگیری عمیق
مطالب مشابه
مقالات
یکی از توابع فعالیت بسیار پر کاربرد در تسکهای دسته بندی، تابع softmax است. این …
برای سالها، شبکه های عصبی بازگشتی، راه حل متخصصین حوزه شبکه های عصبی برای دادگان …
یادگیری عمیق به صورت گستردهای روی دادههای پیچیدهای مثل سری زمانی یا تصویر مورد استفاده …
یکی از روشهای بهینهسازیِ کارآمد، روش بهینهسازیِ نسترو است. ایدهی کلی به این شکل است …
یکی از نیازهایی که خیلی در زمان نگاشتن پایان نامه و مقاله حس می شود، …
دوره های آموزشی
Tensorflow یکی از محبوبترین کتابخانههای شبکههای عصبی است. بسیاری از شرکتهای بزرگ که در حوزهی …
یادگیری عمیق گونهای از الگوریتمهای یادگیری ماشین است که وابسته به انجام تعداد زیادی محاسبه …
به دلایل متفاوت، لازم است که در کد پایتون لاگ گیری داشته باشیم ولی کتابخانه …
زبان پایتون در چند سال اخیر به زبانی پرطرفدار تبدیل شده است. یکی از دلایل …
حتما دیده اید که کتابخانه هایی مثل Pytorch یا Tensorflow هم در سایتشان، هم در …