یکی از ایده های بسیار جالب در شبکه های عصبی، ماژول spatial transformer است. حتما به ورودی و خروجی توجه کنید. این موضوع را هم در نظر بگیرید که شبکه فقط labelها که کلاسها هستند را می بیند و transformها را خودش یاد می گیرد بدون هیچ supervisionای.
تبدیل کننده های مکانی
نوشته شده بوسیله:
کامران پناهی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
علاقه مند به یادگیری عمیق
مطالب مشابه
مقالات
اخیرا شاهد این هستیم که در خیلی از مقالات برای اینکه نسبت به rotation ویژگی …
در زمان آموزش شبکه یکی از موارد مهمی که لازم است به آن توجه کرد، …
یکی از نیازهایی که خیلی در زمان نگاشتن پایان نامه و مقاله حس می شود، …
پیش از این اشاره کردهبودیم که در مقالات معمولا بدلیلِ هزینهبر بودنِ ablation study سعی …
در این پست قصد معرفی کتاب [Foundations of Deep Reinforcement Learning](https://www.oreilly.com/library/view/foundations-of-deep/9780135172490/) را داریم که امسال …
دوره های آموزشی
Tensorflow یکی از محبوبترین کتابخانههای شبکههای عصبی است. بسیاری از شرکتهای بزرگ که در حوزهی …
یادگیری عمیق گونهای از الگوریتمهای یادگیری ماشین است که وابسته به انجام تعداد زیادی محاسبه …
معماری تبدیلکننده، یک معماری شبکهی عصبی و یادگیری عمیق است که در سال 2017 ارایه …
به دلایل متفاوت، لازم است که در کد پایتون لاگ گیری داشته باشیم ولی کتابخانه …
زبان پایتون در چند سال اخیر به زبانی پرطرفدار تبدیل شده است. یکی از دلایل …