یکی از مسائلی که در یادگیری عمیق تقویتی به صورت گسترده ای مورد بررسی قرار می گیرد، مساله navigation است. در مقاله‌ای که در ادامه لینکش را قرار می‌دهیم، نتایج واقعا جالبی بدست آمده است که می توان در محیط های متفاوت استفاده کرد. با توجه به پر کاربرد بودن navigation در حوزه های متفاوت، این زمینه را برای دانشجویان ارشد و دکتری پیشنهاد می دهیم.
Deep Reinforcement Learning for Navigation in AAA Video Games
نوشته شده بوسیله:
محمد ابراهیم
سردبیر بخش هوش مصنوعی وبسایت هستم. زمینه های فعالیت من عبارت است از یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، بازیابی اطلاعات و بینایی ماشین. به ریاضیات، جبر و بهینه سازی علاقه فراوانی دارم. تجربیات بسیاری در برنامه نویسی دارم و فریمورکهای مورد علاقه من عبارتند از django ،pytorch و tensorflow. از دانشگاه …
مطالب مشابه
مقالات
**یکی از رایجترین اشتباهاتی که در ریپوهای گیت خیلی دیده می شود این است که …
یکی از نیازهایی که خیلی در زمان نگاشتن پایان نامه و مقاله حس می شود، …
همیشه سوالی که درگیرمان می کند این است که چرا در ایران مقالاتی که در …
یکی از کارهایی که قبل از ساخت مدل لازم است حتما انجام شود، بررسی چند …
بدلیل کمبود دیتا و هزینه بر بودن برچسب زدن برای دادگان در تسکهای supervised یکی …
دوره های آموزشی
معماری تبدیلکننده، یک معماری شبکهی عصبی و یادگیری عمیق است که در سال 2017 ارایه …
حتما دیده اید که کتابخانه هایی مثل Pytorch یا Tensorflow هم در سایتشان، هم در …
به دلایل متفاوت، لازم است که در کد پایتون لاگ گیری داشته باشیم ولی کتابخانه …
زبان پایتون در چند سال اخیر به زبانی پرطرفدار تبدیل شده است. یکی از دلایل …
Tensorflow یکی از محبوبترین کتابخانههای شبکههای عصبی است. بسیاری از شرکتهای بزرگ که در حوزهی …