پیش از این در ارتباط با ماتریس توجه در شبکه‌های تبدیل‌کننده صحبت کرده‌بودیم. در Dodrio می‌توانید اتفاقات را کامل درک‌کنید. اگر درک عمیقی از اتفاقاتِ داخلِ محاسباتِ ترنزفرمرها ندارید، حتما ویدیو را تماشا کنید.
Dodrio
نوشته شده بوسیله:
محمد ابراهیم
سردبیر بخش هوش مصنوعی وبسایت هستم. زمینه های فعالیت من عبارت است از یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، بازیابی اطلاعات و بینایی ماشین. به ریاضیات، جبر و بهینه سازی علاقه فراوانی دارم. تجربیات بسیاری در برنامه نویسی دارم و فریمورکهای مورد علاقه من عبارتند از django ،pytorch و tensorflow. از دانشگاه …
مطالب مشابه
مقالات
یکی از قابلیتهای جالب و کمتر شناختهشدهی پایتون، جداکنندهی عددی است. در خواندنِ اعداد، اگر …
احتمالا نام quickdraw را شنیده باشید. [یکی از مزیت هایی که این سایت دارد این …
یکی از موثرترین راه ها برای جلوگیری از overfit شدن، استفاده از dropout در شبکه …
در تسک های مربوط به NLP می توان به دلایل متفاوتی اشاره کرد ولی در …
همیشه سوالی که درگیرمان می کند این است که چرا در ایران مقالاتی که در …
دوره های آموزشی
به دلایل متفاوت، لازم است که در کد پایتون لاگ گیری داشته باشیم ولی کتابخانه …
معماری تبدیل‌کننده، یک معماری شبکهی عصبی و یادگیری عمیق است که در سال 2017 ارایه …
Tensorflow یکی از محبوبترین کتابخانههای شبکه‌های عصبی است. بسیاری از شرکتهای بزرگ که در حوزهی …
زبان پایتون در چند سال اخیر به زبانی پرطرفدار تبدیل شده است. یکی از دلایل …
یادگیری عمیق گونهای از الگوریتمهای یادگیری ماشین است که وابسته به انجام تعداد زیادی محاسبه …