یادگیری عمیق به صورت گسترده‌ای روی داده‌های پیچیده‌ای مثل سری زمانی یا تصویر مورد استفاده قرار گرفته است؛ با این حال، یکی از موارد استفاده از این شبکه‌ها، روی داده‌های ساختار یافته است که در جدول قابل نمایش دادن هستند. این کتاب سعی کرده است تا گام‌های لازم برای مواجه با این دادگان را به صورت مناسب و کامل پوشش دهد. از نحوه‌ی آماده سازی تا استقرار مدل، در این کتاب بررسی شده است. با توجه به تعداد صفحات و مباحثِ ارایه شده، کتاب کمی گران قیمت است ولی مطالبی بسیار مفیدی را پوشش می‌دهد. خواندن این کتاب را پیشنهاد می‌دهیم.
معرفی کتاب Deep Learning with Structured Data
نوشته شده بوسیله:
کامران پناهی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
علاقه مند به یادگیری عمیق
مطالب مشابه
مقالات
یکی از ویژگی های مهم این تابع که سبب می شود به طرز چشم گیری …
در پروژه های تجاری، سیاست استفاده از توابع فعالیت کاملا متفاوت است با آن چیزی …
یکی از مواردی که لازم است در فرآیند آموزش شبکه های عصبی لحاظ شود، فرآیند …
یکی از موثرترین راه ها برای جلوگیری از overfit شدن، استفاده از dropout در شبکه …
یکی از کتابهای کلاسیک در زمینه یادگیری، کتاب [Reinforcement Learning: An Introduction](https://s3-us-west-1.amazonaws.com/udacity-drlnd/bookdraft2018.pdf) نوشته ساتون و …
دوره های آموزشی
به دلایل متفاوت، لازم است که در کد پایتون لاگ گیری داشته باشیم ولی کتابخانه …
یادگیری عمیق گونهای از الگوریتمهای یادگیری ماشین است که وابسته به انجام تعداد زیادی محاسبه …
زبان پایتون در چند سال اخیر به زبانی پرطرفدار تبدیل شده است. یکی از دلایل …
حتما دیده اید که کتابخانه هایی مثل Pytorch یا Tensorflow هم در سایتشان، هم در …
معماری تبدیلکننده، یک معماری شبکهی عصبی و یادگیری عمیق است که در سال 2017 ارایه …