یکی از زمینه های کار کردن روی شبکه های عصبی، مثالهای خصمانه است؛ به عبارتی، چه کار کنیم تا شبکه گول بخورد.
مثالهای خصمانه
نوشته شده بوسیله:
کامران پناهی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
علاقه مند به یادگیری عمیق
مطالب مشابه
مقالات
در تسک های مربوط به NLP می توان به دلایل متفاوتی اشاره کرد ولی در …
پیش از این در مورد [group theory](https://biasvariance.net/articles/pi8d5/introducing-group-theory-and-deep-learning/) صحبت کرده بودیم. در این پست در مورد …
حتما به این موضوع برخورد کرده اید که برای آموزش دادن شبکه ها لازم است …
در زمینه یادگیری تقویتی در دو سه سال اخیر کتابهای خوب زیادی چاپ شده اند …
یکی از کتابهای کلاسیک در زمینه یادگیری، کتاب [Reinforcement Learning: An Introduction](https://s3-us-west-1.amazonaws.com/udacity-drlnd/bookdraft2018.pdf) نوشته ساتون و …
دوره های آموزشی
معماری تبدیلکننده، یک معماری شبکهی عصبی و یادگیری عمیق است که در سال 2017 ارایه …
یادگیری عمیق گونهای از الگوریتمهای یادگیری ماشین است که وابسته به انجام تعداد زیادی محاسبه …
به دلایل متفاوت، لازم است که در کد پایتون لاگ گیری داشته باشیم ولی کتابخانه …
حتما دیده اید که کتابخانه هایی مثل Pytorch یا Tensorflow هم در سایتشان، هم در …
زبان پایتون در چند سال اخیر به زبانی پرطرفدار تبدیل شده است. یکی از دلایل …