همانطور که احتمالا می دانید، روشهای متفاوتی برای پیدا کردن مشتق به صورت اتوماتیک وجود دارد. معمولا به عنوان برنامه نویس شبکه عصبی، درگیر محاسبات مسیر رفت می شویم و به مسیر بازگشت اهمیت نمی دهیم. با این حال دانستن عملیاتی که در مسیر برگشت و روشی که فریمورک به کار می برد، از اهمیت بالایی برخوردار است. در این ویدیو بیشتر با این موضوع آشنا می شوید.
مشتق گیری اتوماتیک
نوشته شده بوسیله:
کامران پناهی
کارشناسی ارشد هوش مصنوعی
علاقه مند به یادگیری عمیق
مطالب مشابه
مقالات
یکی از نکاتی که مرسوم است چندان به آن توجه نمی شود، دقت در نوعِ …
یکی از شبکه هایی که در ایران کمتر شناخته شده است و معمولا در سرفصلهای …
در زمان ارایه پروپوزال یا دفاع از پایان نامه و رساله نیاز است دانشجو خیلی …
قبلا در مورد TDD و نوشتن تست صحبت کرده بودیم. یکی از کتابهای معروف تست …
برای سالها، شبکه های عصبی بازگشتی، راه حل متخصصین حوزه شبکه های عصبی برای دادگان …
دوره های آموزشی
یادگیری عمیق گونهای از الگوریتمهای یادگیری ماشین است که وابسته به انجام تعداد زیادی محاسبه …
حتما دیده اید که کتابخانه هایی مثل Pytorch یا Tensorflow هم در سایتشان، هم در …
معماری تبدیلکننده، یک معماری شبکهی عصبی و یادگیری عمیق است که در سال 2017 ارایه …
زبان پایتون در چند سال اخیر به زبانی پرطرفدار تبدیل شده است. یکی از دلایل …
Tensorflow یکی از محبوبترین کتابخانههای شبکههای عصبی است. بسیاری از شرکتهای بزرگ که در حوزهی …