یکی از کارهایی که قبل از ساخت مدل لازم است حتما انجام شود، بررسی چند sample تصادفی از دادگانِ مساله است. به این صورت که مثلا بیاید و پنج دستهی صدتایی از دادههای تصادفی را خودتان بررسی کنید و کاری که شبکه قرار است انجام دهد را انجام دهید. اگر خودتان در زمینه تخصص ندارید، از کسی که در زمینهی مربوطه حاذق است کمک بگیرید. بررسی کنید که این مساله برای یک عامل انسانی تا چه میزان چالش دارد. در هر دسته داده بررسی کنید که خطا چه میزان شده است. این میزان خطا به صورت حدودی دقتی را که از مدل لازم است توقع داشته باشید را میدهد. شاید مدل بتواند کمی بهتر عمل کند ولی این دقت به شما کمک میکند که به کارفرما همان ابتدا بگویید که مساله تا چه میزان دشوار است و چقدر میتوان توقع داشت که با روشهای یادگیری به نتیجهی قابل قبول رسید.
نوشته شده بوسیله:
محمد ابراهیم
سردبیر بخش هوش مصنوعی وبسایت هستم. زمینه های فعالیت من عبارت است از یادگیری عمیق، یادگیری تقویتی، بازیابی اطلاعات و بینایی ماشین. به ریاضیات، جبر و بهینه سازی علاقه فراوانی دارم. تجربیات بسیاری در برنامه نویسی دارم و فریمورکهای مورد علاقه من عبارتند از django ،pytorch و tensorflow. از دانشگاه …